Quali risultati

L’analisi avanzata dei dati attraverso algoritmi di machine learning e modelli custom permette di abilitare trigger evoluti, sia sui propri asset digitali, sia sui media (con obiettivi di Online Behavioral Adverstising e Targeting in real time), Integrando dati opportunamente qualificati, come:

• dati relativi agli interessi in ambito social (profilazione basata su relazioni ed interazioni sui canali social)
• dati comportamentali degli utenti sui propri asset digitali (analisi comportamentale che permette di comprendere cosa fanno gli utenti, ed il perché, sui propri canali digitali)
• ticket aperti ed interazioni con il Customer Center
• prodotti o servizi già acquistati dal catalogo per eventuale up-selling/cross-selling
• dati generati tramite IoT (IBeacon, QR, Smart Payment)
• dati provenienti dal CRM nel rispetto della privacy

Per gli asset digitali (web site, e-commerce, app):

• aumentare la retention
• aumentare la convertion
• aumentare la loyalty
• attivare campagne web e social marketing mirate (addressability) sul profilo utente e puntuali (ora)
• comunicazione end to end su canali non saturi (App,, web site, crm, chatbot)

Per gli asset fisici (Store):

• Sapere i trends di acquisto per prodotto e varianti
• Sapere se l’associazione prodotto e accessori è stimolante (ha successo in termini di up/cross selling)
• Sapere il comportamento di acquisto dei clienti per promuovere via Beacon ad esempio o via App o Chatbot nuove azioni di stimolo sulle novità o eventi del brand.
• Persone addette alla vendita altamente motivate e performanti