Modelli predittivi - Propheticon: Machine learning e Modelli predittivi

Quando si utilizzano software e analisi predittiva basati sull’Intelligenza Artificiale, l’errore umano viene sradicato e l’intero processo viene amplificato.

Ma qual’è la differenza tra Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico? “L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono gli algoritmi che rendono le macchine più intelligenti, per avere una macchina intelligente dobbiamo consentirle di apprendere.

La domanda è, ci riguarda? E’ un futuro evoluto che ancora non ci coinvolge da vicino?

Dipende, il primo tra i tuoi concorrenti che utilizzerà l’apprendimento automatico nella sua strategia di marketing avrà un vantaggio significativo: un ROI più elevato.

Perché l’apprendimento automatico indica loro (letteralmente) la via più breve con meno risorse per raggiungere gli obiettivi.

Per arrivarci, devi prima cambiare il modo in cui usi i dati da reattivo a proattivo.

Reattivo è quando per esempio durante l’analisi vengono evidenziate sottoperformance e si decide di adattare la campagna sperando che funzioni meglio…

Proattivo significa che noi lasciamo che siano i dati a dirci (prevedere) quale campagna potrebbe massimizzare le possibilità di raggiungere tale obiettivo.

Come?

Applicando algoritmi di data science e machine-learning che cercano pattern nel comportamento del cliente e ti danno l’insieme di azioni e le loro proprietà che hanno alte probabilità di raggiungere il tuo obiettivo.

Nell’ambito degli E-commerce, intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono diventati strumenti essenziali per molti marketplace di e-commerce, Dalla marketing automation, alla personalizzazione e alla ricerca avanzata fino alla pianificazione automatizzata dell’inventario e ai prezzi dinamici.

L’Intelligenza artificiale sta plasmando il futuro dello shopping, ad un ritmo incalzante, presto i consumatori si aspetteranno questo livello di servizio da tutti i portali e su tutti i dispositivi, poiché gli utenti si comportano in modo diverso su dispositivi mobili e desktop, L’ottimizzazione dell’intelligenza artificiale consente ai marketer e ai brand di concentrarsi sulla creazione di nuove esperienze per il Web mentre una macchina si occupa del lavoro tecnico ridondante. Ciò consente alle aziende di risparmiare tempo e denaro, ma offre loro anche un vantaggio significativo rispetto ai concorrenti. Le aziende che integrano l’intelligenza artificiale guideranno il settore dal momento che diventeranno più efficienti, conosceranno le tendenze imminenti e prenderanno decisioni basate sui dati basandosi su ciò che il loro pubblico desidera, tutti gli altri dovranno rincorrere queste performance con strumenti che pian piano diventano sempre più primitivi, inadeguati e lenti.